POWER GRID AI AGENT OPERATING SYSTEM
PowerClaw
面向电网行业的 AI 智能体操作系统
以「Agent + Skill」可组装架构，驱动电网全链条智能化升级
12+
核心业务领域
80+
预置 Skill 技能
30+
标准 Agent 模板
99.9%
系统可用率 SLA
面向电网行业的 AI 智能体操作系统
以「Agent + Skill」可组装架构，驱动电网全链条智能化升级
PowerClaw 不是传统 AI 工具，而是电网业务的「智能操作系统」——让每个业务部门都能快速组装出属于自己的 AI 智能体
每个 Agent 由若干 Skill 技能组合驱动，如同「搭积木」般灵活定制。调度员的 Agent 与运维工程师的 Agent 可复用同一批 Skill，无需重复开发，极大降低部署成本。
所有 Skill 均基于电网业务语境设计：内置电力规程规范知识库、SCADA/EMS 数据协议适配、电网拓扑推理引擎，而非通用 AI 平台的表层包装。
全面适配国家电网/南方电网信息安全体系，支持私有化部署、国产大模型替换、数据不出域。工控侧与管理侧网络物理隔离，操作全链路审计。
业务人员通过自然语言描述需求即可生成新 Skill，无需等待 IT 开发。支持向导式 Agent 编排，使新业务场景的智能体上线周期从月级压缩至天级。
内置电网专属 MCP（Model Context Protocol），统一接入 SCADA、PMS、OMS、营销系统、气象服务、GIS 等异构数据源，彻底打通跨系统数据孤岛。
支持省公司、地市公司、县公司多级 Workspace 隔离，权限体系精确到 Agent、Skill、数据源三个维度，满足大型电网企业的组织管理需求。
五层架构设计，从用户终端到基础设施，构建完整的电网 AI 智能体运行环境
30+ 预置 Agent 覆盖电网全业务链，可开箱即用，也可组合自定义
以「配电网故障处置」为例，展示 Agent 如何调用多个 Skill 完成完整任务闭环
80+ 预置 Skill 覆盖电网全场景，像乐高积木一样自由组装成任意 Agent
PowerClaw 内置电网专属 MCP（Model Context Protocol），统一消除数据孤岛，让 Skill 可以安全、即时地访问任意业务系统数据
电力关键基础设施的安全要求高于普通行业，PowerClaw 从架构设计到运营全程满足电力行业合规要求
支持三种部署形态，满足不同规模电网企业的安全需求与成本结构
所有组件（大模型、向量库、应用层）完整部署于企业自有数据中心，数据完全不出域。适合国家电网/南方电网总部及省公司，满足最严格的安全合规要求。
部署于国家电力系统认可的电力行业云（如天翼云政务版、国家电网云），享受云弹性优势的同时满足数据不出电力行业云的要求。
轻量化边缘模型部署于变电站/配电房现场，负责实时低延迟推理；云端负责复杂推理和知识更新。两层协同兼顾实时性与推理能力。
PowerClaw 相比通用 AI 平台和单点 AI 工具，在电网专业能力上具有系统性优势
| 能力维度 | 通用 AI 助手 如 ChatGPT |
单点 AI 工具 如巡检视觉系统 |
RPA/流程自动化 | PowerClaw 电网 Agent OS |
|---|---|---|---|---|
| 电网业务语境理解 | △ 通用能力 | △ 单一场景 | ✗ 无 | ✓ 电网原生 |
| 跨系统数据融合（SCADA/PMS/GIS） | ✗ 无法接入 | △ 单系统 | △ 有限接入 | ✓ 统一 MCP 融合 |
| Agent + Skill 可组装架构 | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 核心能力 |
| 电网规程规范知识库 | △ 公开资料 | ✗ | ✗ | ✓ 专业库内置 |
| 拓扑推理与潮流分析 | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 专用引擎 |
| 工控网络安全合规 | ✗ | △ 部分 | ✗ | ✓ 等保三级 |
| 私有化部署 + 国产模型适配 | ✗ | △ 部分支持 | ✓ | ✓ 全面支持 |
| 多租户省/市/县分级管理 | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 原生支持 |
| 高层领导决策支持专项 | △ 通用 | ✗ | ✗ | ✓ 专属 Agent |
三阶段演进，从基础能力到生态繁荣再到全自主智能